توضیحات آگهی
سیستم پیشبینی نشت مذاب (Breakout) در قالب ریختهگری پیوسته مدل BPS-K600
نمای کلی:
سیستم BPS-K600 که توسط شرکت مهندسی اندازهگیری و کنترل «ووهان ژونگفییانگ» (Wuhan Zhongfeiyang) توسعه یافته است، از شبکههای عصبی مصنوعی در ترکیب با فناوریهای سنتی هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات بهره میبرد. این سیستم با بهکارگیری قابلیتهای یادگیری تطبیقی، خودسازمانده و بلادرنگ، بر محدودیتهای مدلهای پیشبینی متداولِ مبتنی بر منطق غلبه میکند.
این سیستم با برخورداری از معماری شبکه صنعتی بهینه، فرآیندهای نشت مذاب را بر اساس توزیع و الگوهای دینامیکی میدان دمایی قالب، بهصورت بلادرنگ رصد کرده و به آنها واکنش نشان میدهد. سیستم مذکور با انجام عملیات خودآموزی و خودارزیابی، هشدارهای زودهنگامی را برای اپراتورهای حاضر در محل فراهم میآورد که منجر به پیشگیری مؤثر از حوادث نشت مذاب، کاهش چشمگیر هزینهها و ارتقای ایمنی در عملیات ریختهگری پیوسته میشود.
این سیستم با انواع مختلف ماشینهای ریختهگری پیوسته، از جمله ماشینهای مخصوص ریختهگری مقاطع مربعی، گرد، مستطیلی و اسلب (تختال)، سازگاری دارد.
اجزای سیستم:
ترموکوپلها: طراحیشده بر اساس شرایط خاص محل نصب شامل قالب، مخزن آب، پیچها و قاب قالب.
سیستم جمعآوری دادههای اولیه (Front-end): شامل زنجیره جمعآوری داده چندماژولی، رابط اترنت صنعتی و ماژول پردازش تعبیهشده (Embedded) با سرعت بالا.
ایستگاه کاری: نمایش بلادرنگ وضعیت میدان دمایی قالب؛ تحلیل و پیشبینی آنلاین نشت مذاب قالب.
سرور: مدیریت تبادل و ذخیرهسازی دادهها؛ سیستمهای گزارشگیری و چاپ؛ شامل عملکردهای تحلیل داده و خودآموزی.
پارامترهای کلیدی:
نمونهبرداری دادهها: فرکانس نمونهبرداری برای ترموکوپلهای نوع K و T تا ۱۰ هرتز میرسد. دقت اندازهگیری دما: ۰٫۲۵± درجه سانتیگراد
پروتکلهای ارتباطی پشتیبانیشده: اترنت صنعتی (TCP/IP)، PROFIBUS-DP، CANopen
استانداردهای انطباق: VDE0411 Class I1 / IEC584 / IEC1515
سرعت انتقال: ۱۰۰ مگابیت بر ثانیه
اجزای نرمافزاری:
۱. نرمافزار پایش آنلاین برای پیشبینی نشت مذاب (Breakout)
۲. نرمافزار پرسوجوی آفلاین برای پیشبینی نشت مذاب
۳. بسته نرمافزاری بازیابی دادهها و یادگیری خودکار (Self-learning)
۴. نرمافزار جمعآوری دادهها و پایش
۵. بسته نرمافزاری نمایش وضعیت حرارتی قالب
عملکردهای سیستم:
۱. جمعآوری و تحلیل/ارزیابی دادهها به صورت بلادرنگ (Real-time)
۲. انتخاب خودکار پارامترهای هشدار بر اساس گرید فولاد
۳. پایش بصری پویا و بلادرنگ
۴. پیشبینی و نمایش هشدار برای علائم خطر نشت مذاب
۵. کاهش خودکار سرعت ریختهگری در صورت بروز هشدار
۶. ذخیرهسازی دادههای تاریخی و نمایش نمودار روند تغییرات
۷. تولید و چاپ خودکار گزارشها
۸. پیشبینی هشدار و تشخیص الگو مبتنی بر شبکه عصبی برای گریدهای فولادی ناشناخته
۹. پیشبینی پویای منحنی دما به صورت بلادرنگ
۱۰. نمایش میدان شار حرارتی قالب
ویژگیهای سیستم:
۱. طراحی بهینه نقاط اندازهگیری دما، سیستم حرفهای جمعآوری دادههای اولیه (Front-end) با محفظه محافظ، و مجموعهابزارهای جامع نصب و کالیبراسیون.
۲. سازگاری بالای سیستم؛ مناسب برای بهروزرسانی (Retrofitting) انواع ساختارهای ماشین ریختهگری.
۳. ارتباط دادهای پرسرعت؛ استفاده از شبکه صنعتی برای اتصال ایستگاههای کاری و سرورها به یک شبکه محلی (LAN) مستقل، که امکان انتقال پرسرعت دادهها برای فایلهای هشدار، پارامترها و رکوردهای پایگاه داده را فراهم میکند.
۴. تلفیق شبکههای عصبی مصنوعی با مدلهای پیشبینی هوشمند برای افزایش دقت هشدارهای پیشبینی نشت مذاب.
۵. پشتیبانی از ذخیرهسازی دادههای تاریخی، نمایش نمودار روند، چاپ گزارشهای تاریخی و سوابق هشدار، و چاپ دادههای هشدار به صورت بلادرنگ.
۶. ارائه رابطهای LAN برای ذخیره و ارسال فایلهای هشدار و همچنین ورودی/خروجی دادههای آفلاین هشدار.
۷. پشتیبانی از مشاهده از راه دور مبتنی بر وب بنا به درخواست مشتری.
۸. یکپارچهسازی کامل با سیستم خبره قالب MES-C220.

نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.